Матрица внедрения
Коммерческий результат появляется, когда ИИ привязан к конкретному процессу: входящая заявка, сверка документа, ответ поддержки, отчёт руководителю, контроль отклонений. Поэтому услуги AI Booster построены как диагностическая матрица, а не как витрина абстрактных возможностей.
Выбор формата
Ниже — не тарифная сетка, а карта ситуаций. Она помогает не начинать с дорогой интеграции там, где достаточно пилота или переработки базы знаний.
1–2 рабочих контура
Ограниченная гипотеза
Продажи, поддержка, операции
RAG-подход
Контуры ускорения
Каждый контур отличается данными, рисками и способом контроля. Это важно для UX процесса: сотрудник должен понимать, где модель помогает, а где решение остаётся за человеком.
ИИ классифицирует обращения, извлекает потребность, готовит черновик ответа и отмечает, какие заявки требуют реакции руководителя.
Модель помогает извлекать данные из документов, находить расхождения, готовить сводку статусов и напоминать о пропущенных шагах.
Ассистент предлагает ответ и показывает источник. Если в базе нет уверенного ответа, он не импровизирует, а переводит запрос на человека.
ИИ собирает короткие дайджесты по CRM, задачам, обращениям и документам: что изменилось, где застряло, кто ждёт решения.
